pandasライブラリ活用入門[第2版] データクリーニング/前処理など一連の分析プロセスをマスター!
Daniel Y. Chen(著)
,吉川 邦夫(著)
,福島 真太朗(著)
/impress top gearシリーズ
作品情報
<データサイエンス/データ分析の基本技術を体系的に網羅!>
<pandasの威力を実感! 効率的なデータ操作と可視化を実践できる>
データ分析や機械学習を利用する現場では、データを取り込み、変換/整備する必要があります。
そうしたデータの取り込みや前処理から始め、データ解析をスムーズに進めるための
Pythonライブラリとして、pandasが用意されています。
本書では、pandasなどを使ったデータ分析全体の基本手法を体系的・網羅的にカバー。
巻末の付録では、Python環境のインストールや文法などPythonの基本事項も確認できます。
初中級レベルの方がコードを試しながら理解を深めたり、おぼろげな知識について
確認したりすることで、基礎技術の定着やスキルアップが図れる一冊になっています。
「データクリーニング/前処理に慣れてから、モデリングを解説!
解釈しやすい形にデータセットを変更できる」
※本書は『Pandas for Everyone, 2nd Edition』の翻訳書です。
■本書の「序文」から抜粋
pandasを使うと、Pythonによるデータ分析が理解しやすくなり、
組織的で保守が可能なデータセットを作ることができ、
しかも(最も重要なことですが)整然としたデータセットが得られます。
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商品情報
- 著者
- Daniel Y. Chen, 吉川 邦夫, 福島 真太朗
- ジャンル
- コンピュータ・情報 - アプリケーション・プログラミング
- 出版社
- インプレス
- 掲載誌・レーベル
- impress top gearシリーズ
- 書籍発売日
- 2023.09.14
- Reader Store発売日
- 2023.09.14
- ファイルサイズ
- 140.7MB
- ページ数
- 522ページ
※この商品はタブレットなど大きなディスプレイを備えた機器で読むことに適しています。
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