深層学習の原理に迫る 数学の挑戦
今泉允聡(著)
/岩波科学ライブラリー
作品情報
第三次人工知能(AI)ブームの中核的役割を果たす深層学習(ディープ・ラーニング)は,その高い信頼性と汎用性ゆえに様々な領域に応用されていく一方で,「なぜうまくいくのか」すなわち「なぜ優れた性能を発揮するのか」ということは分かっていない.深層学習の原理を数学的に解明するという難題に,気鋭の研究者が挑む.
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商品情報
- シリーズ
- 深層学習の原理に迫る 数学の挑戦
- 著者
- 今泉允聡
- ジャンル
- サイエンス・テクノロジー - 数学・物理学・化学
- 出版社
- 岩波書店
- 掲載誌・レーベル
- 岩波科学ライブラリー
- 書籍発売日
- 2021.04.16
- Reader Store発売日
- 2021.09.22
- ファイルサイズ
- 12.9MB
- ページ数
- 126ページ
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この作品のレビュー
平均 4.1 (18件のレビュー)
-
流行りのAIでなにかできないかなとどこかブレイクスルーを探している状態で書店で見かけ、手に取った一冊。読みやすく、さらっと読み終えた。著者は"原理に迫る"ことにこだわりを持っていて、もしかしたらこれま…での人生でその点を否定されたこともあるのかな(実用性を重視した研究をしろ的な)と勝手に想像して、勝手に想いを汲み取りながら読んだ。この分野には疎いし、数学も苦手なので3章以降大事なところは理解が追い付いていないけれど、また一歩前には進めたと思うたぶん。
自分自身先に実装、あとから理解が追い付いてくるタイプなので深層学習については一回なにか作って、動かすことを次の目標に、また本を読んだり、調べものをしていきたい。続きを読む投稿日:2021.08.12
図書館で借りた。
第3次ブームと言われて久しい人工知能分野。その中核的な要素であるディープラーニングについて語った1冊。タイトル通り「原理に迫る」ということで、分かりやすく噛み砕き、表面的な解説をした…印象だ。
言い換えれば、しっかりとした教科書ではないので、専門外の人がなんとなく知りたいという目的や、あくまで「初歩中の初歩でいいんだよね~」という人に薦める感じかなと思った。
個人的には、ニューラルネットワークを多層で積み重ねたのが~は分かるが、その"原理"を解説してくれている部分は、非常に分かりやすくて腑に落ちた。続きを読む投稿日:2024.01.07
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