ナンバーセンス ビッグデータの嘘を見抜く「統計リテラシー」の身につけ方
カイザー・ファング(著者)
,矢羽野薫(訳者)
/CCCメディアハウス
作品情報
『ヤバい統計学』著者が放つ、データ過多の時代の基本スキル。
正しい分析と間違った分析をどう見分けるか?
大学ランキングから肥満、個人情報、失業問題、スポーツまで。
今回も“世の中”を題材に、数式を極力使わず、エピソードたっぷりに描く。
ビッグデータが広まるほど、まちがった解釈・分析も広まる。データの嘘を見抜く「ナンバーセンス(数字リテラシー)」の身につけ方、教えます。
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この作品のレビュー
平均 3.4 (7件のレビュー)
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ビジネスでありえる数字を使った考える話題の例
色々考える必要があるよねという話だけど、なんか読みにくい。数字の話を文章では辛いな
シンプソンのパラドックス、中央値をずらす為の工夫、マーケティング、判…定基準、予測モデル続きを読む投稿日:2021.10.09
統計などを見るときに注意しないといけないことが、具体的な事例を使って書いてあってよかった。結局のところ、そのデータがどのように取得されているのかを知り、その条件により、どのようなことが起こりうるのか考…えながら、データを見る必要があるのだと感じた。続きを読む
投稿日:2019.02.03
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