【感想】データサイエンティスト入門

データさえあれば物凄いソリューションを提供してくれるとか、一度きりデータさえ提供すれば全てやってくれると思われている、など、なるほどありそうな話だなと思った。
絶えず勉強が必要というのも、ほんとそのと…おりなんだろうなと。続きを読む

データサイエンティストの現状や必要性、魅力について、実例を交えて分かりやすく書かれている本。

データサイエンスとはこうでこうでこういう分析手法があるんだ！！！といった実用書を求めている人にとっては、…本書は少し的外れになるかもしれない。続きを読む

書いてあるようにデータサイエンスのハウツーではなくどんな業務で、どんなことが成果かが分かる内容だった。重要性を理解してない人が読むといいけど、そんな人は手に取らないかと。

【琉大OPACリンク】
https://opac.lib.u-ryukyu.ac.jp/opc/recordID/catalog.bib/BC11630326

【信州大学附属図書館の所蔵はこちらです】
https://www-lib.shinshu-u.ac.jp/opc/recordID/catalog.bib/BC11630326

データサイエンティストへの需要は今後さらに増加し、人材が求められる将来有望な重要分野であることがよくわかった。
AIによる人の仕事の代替は、データを用いた判断や作業の自動化によって起こるものであり、そ…の局面においてデータサイエンティストの仕事が増えるとのこと。
データサイエンティストには、ビジネス力、データサイエンス力（数学的）、データエンジニアリング力（情報学的）バランス良く求められ、データ分析だけでなくビジネス現場での提案まで求められる傾向が強まってきている。人材育成のカリキュラムが充実してきてはいるものの、需給ギャップはしばらくは残るという。
そして、これからの企業経営においては、専門知識まではなくても、データサイエンスのリテラシーを持ったうえでデータドリブンな意志決定を行える素養が益々必要になってくるということを痛感した。続きを読む