【感想】深層学習

https://www.kindaikagaku.co.jp/information/kd0487.htm

Deep Learning　ディープラーニングについて知りたいと本書を手にとったが、
難しそうで途中で読むのを諦めました。

2017/02/10　予約　11/3　借りる。11/16　読み始めが、すぐ…に中止。

深層学習 Deep Learning (監修:人工知能学会)

内容と著者は

内容　：
機械学習(あるいは人工知能)の分野で大きな注目を集めている技術、深層学習に関わる第一線の研究者が、
今までの到達点、今後の課題を具体的な研究成果と共に記述する。
『人工知能』連載を加筆・再編して書籍化。

著者　：
人工知能学会／監修 ｼﾞﾝｺｳ ﾁﾉｳ ｶﾞｯｶｲ
神嶌敏弘／編 ｶﾐｼﾏ,ﾄｼﾋﾛ
麻生英樹／共著 ｱｿｳ,ﾋﾃﾞｷ
安田宗樹／共著 ﾔｽﾀﾞ,ﾑﾈｷ
前田新一／共著 ﾏｴﾀﾞ,ｼﾝｲﾁ
岡野原大輔／共著 ｵｶﾉﾊﾗ,ﾀﾞｲｽｹ
岡谷貴之／共著 ｵｶﾀﾆ,ﾀｶﾕｷ
久保陽太郎／共著 ｸﾎﾞ,ﾖｳﾀﾛｳ
ボレガラ ダヌシカ／共著 ﾎﾞﾚｶﾞﾗ,ﾀﾞﾇｼｶ
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人工知能学会が定期発行する学会誌『人工知能』に掲載された連載解説を単行本化した本。ディープラーニングの基礎から、画像認識・自然言語認識のような実践まで網羅的に書かれているので全体像をつかむには最適かも…。
続きはこちら↓
https://flying-bookjunkie.blogspot.com/2018/12/blog-post_29.html
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今頃読み終わったが、流石に古い。
2015年末に、当時爆発的に盛り上がった深層学習に対して人工知能学会から出した本で、内容はその時点での最新の動静。
当時としては他に本が出ていなかったこともあって鉄板…だったが、ここ1、2年で常識になっていることがかなりない。
それでもあの当時、それ以前の常識として何があった上でああいうことをやっていたのかが分かってよかった。
（古い新しいは置いておいて）他の本に書いてないようなことも結構書いてあったので理解は深まった。

それでも2、3章は挫折、6章は放棄。ボルツマンマシンとかオートエンコーダでNNを積み上げてとか、そういや当時言ってたなという感じ続きを読む