【感想】新版 需要予測の基本 この1冊ですべてわかる

山口雄大 / 日本実業出版社
(2件のレビュー)

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  • Go Extreme

    Go Extreme

    第1章 需要予測でつながるサプライチェーン
    サプライチェーンの役割
    需要予測の位置づけ
    営業現場とのコミュニケーション
    マーケティングとの連携
    工場への伝達
    物流センターへの共有
    トップマネジメントの意思決定支援
    地球とのかかわり
    第2章 需要予測の準備
    需要予測プリンシプル
    需要予測モデル
    時系列モデル
    移動平均法
    指数平滑法
    因果モデル
    判断的モデル
    需要予測に必要なスキル
    需要予測を高度化できる組織風土
    第3章 過去データのある商品の需要予測
    時系列モデルによる需要予測
    過去データの解釈
    トレンド変化に合わせた調整
    高度な統計モデルを使った需要予測
    重要の変動要素
    需要の変曲点察知
    需要予測の修正
    因果モデルによる既存商品の需要予測
    第4章 新商品の需要予測
    新商品の重要予測モデル
    新商品の種類
    因果モデルのビジネス活用
    因果モデルを使ったコンセンサス・フォーキャスト
    目標ベースの需要予測
    調査ベースの需要予測
    精度向上のためのナレッジマネジメント
    商品開発時のレンジ・フォーキャスト
    アジャイル・フォーキャスティング
    第5章 精度ドリブンの需要予測マネジメント
    さまざまな予測精度メトリクス
    MAPEの計算例と実務活用
    予測付加価値
    予測誤差ベースの戦略在庫
    精度ドリブンの実務マネジメント
    予測メトリクスのまとめ
    第6章 S&OPのための需要予測
    S&OPの概念
    S&OPプロセスの実践
    デマンドレビュー
    S&OP実践のむずかしさ
    S&OPチェックリスト
    S&OPの限界
    受給インテリジェンス機能
    第7章 需要シミュレーションの2つの価値
    2種類の需要シミュレーション
    シナリオ分析のための受容不測
    プロモーション効果試算
    カニバリゼーション予測
    シェア競争による需要への影響試算
    品切れによる機会損失予測
    第8章 需要予測AI
    AI(人工知能)とは?
    需要予測AIの構築
    需要予測AIの学習データづくり
    需要予測の診断フレームワーク
    需要予測AIの実務活用
    需要予測のデジタルトランスフォーメーション
    続きを読む

    投稿日:2022.01.17

  • aokikenichi

    aokikenichi

    旧版も評判が良かったですが、最新の研究や事例なども加えて厚みが増しました。
    需要予測のためにまず最初に手を取る本だと思います。

    投稿日:2021.12.12

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