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山口雄大 / 日本実業出版社 (2件のレビュー)
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第1章 需要予測でつながるサプライチェーン サプライチェーンの役割 需要予測の位置づけ 営業現場とのコミュニケーション マーケティングとの連携 工場への伝達 物流センターへの共有 トップマネジメントの…意思決定支援 地球とのかかわり 第2章 需要予測の準備 需要予測プリンシプル 需要予測モデル 時系列モデル 移動平均法 指数平滑法 因果モデル 判断的モデル 需要予測に必要なスキル 需要予測を高度化できる組織風土 第3章 過去データのある商品の需要予測 時系列モデルによる需要予測 過去データの解釈 トレンド変化に合わせた調整 高度な統計モデルを使った需要予測 重要の変動要素 需要の変曲点察知 需要予測の修正 因果モデルによる既存商品の需要予測 第4章 新商品の需要予測 新商品の重要予測モデル 新商品の種類 因果モデルのビジネス活用 因果モデルを使ったコンセンサス・フォーキャスト 目標ベースの需要予測 調査ベースの需要予測 精度向上のためのナレッジマネジメント 商品開発時のレンジ・フォーキャスト アジャイル・フォーキャスティング 第5章 精度ドリブンの需要予測マネジメント さまざまな予測精度メトリクス MAPEの計算例と実務活用 予測付加価値 予測誤差ベースの戦略在庫 精度ドリブンの実務マネジメント 予測メトリクスのまとめ 第6章 S&OPのための需要予測 S&OPの概念 S&OPプロセスの実践 デマンドレビュー S&OP実践のむずかしさ S&OPチェックリスト S&OPの限界 受給インテリジェンス機能 第7章 需要シミュレーションの2つの価値 2種類の需要シミュレーション シナリオ分析のための受容不測 プロモーション効果試算 カニバリゼーション予測 シェア競争による需要への影響試算 品切れによる機会損失予測 第8章 需要予測AI AI(人工知能)とは? 需要予測AIの構築 需要予測AIの学習データづくり 需要予測の診断フレームワーク 需要予測AIの実務活用 需要予測のデジタルトランスフォーメーション続きを読む
投稿日:2022.01.17
aokikenichi
旧版も評判が良かったですが、最新の研究や事例なども加えて厚みが増しました。 需要予測のためにまず最初に手を取る本だと思います。
投稿日:2021.12.12
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