【感想】データサイエンティスト　データ分析で会社を動かす知的仕事人

・”知的生産”の定義を考えさせられる「知的仕事人＜知的生産」に内包される？

・ヤフー社員がデータを使って行っていること：「最適化」レコメンデーションの質を上げる。
→我々は？データを使って何を行うの…だ？
□集計の業務効率化（達成した）
□状況の把握、客観的に伝えられる指標をもつ（取組み中）
□サービスの改善に繋げる（まだ先）
自分（我々：ポイントグループ）の現段階：ビッグデータの活用方法を定められていない
・ヤフーの収入源：広告
■我々の収入源はどこか？
□自治体、加盟店
→彼らに価値を伝えることが「サービスの改善」
・ソフトバンクには「どうやったらできるか」が、まずある。そのために数字を使って考える
※「やらないため」のデータ分析はない、という文脈

・Power of Local
ローカルもスモールもデータドリブンの時代
（飲食：食べログ、ぐるなび）ローカル、スモールに寄り添いデータの力を活かすのが我々の”価値観”ではないか
→データは恐ろしいものではない、便益であると伝えることも使命。ラストワンマイル

【データの扱い方】
・認知バイアス「スロヴィックのリスト」過大評価を誘発する
・ソフトバンクが使うツール
SPSS,Excel　+プレゼンテーションスキル「伝えたいことを理路整然と」
【データサイエンティストとして】
・インプットは、量がものを言う部分は事実ある
「日頃から浴びるほどデータに触れているから発見できるものもある」続きを読む

データサイエンティストとついて説明した一冊。

今世紀に入ってからよく聞くデータサイエンティストについて知ることができた。

データサイエンティストとは何かの答えとしては、本書の最後にある、ソフトバンクの人の言葉が、真実であろう。「自分たちをデータサイエンティストと思っている人はいない」。データサイエンティストとは職業ではな…く、これからのビックデータ時代を生き抜くスキルの一つではないだろうか？
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本書の最後にソフトバンクモバイルの社員がインタビューに答えている。一般社員が専門職並みにデータ分析のリテラシーを持っており、大いに刺激を受けた。時代に乗り遅れないよう、スキルを身につけなくては。

億を超えるビッグデータを扱う特殊な統計学とかデータ処理のもう少し専門的な内容を期待したのだが、新書ではこれが限界か。取っ掛かりに読む本としてはアリかな。

思い込みから自由になる
シンプルに考え、限られた情報からざっくり答えを出し、たくさんの仮説からもっともらしいものを選び出す
統計とITの能力、ビジネスの問題を発見し解決する能力、創造的な提案を行う能力