因果推論 ―基礎から機械学習・時系列解析・因果探索を用いた意思決定のアプローチ―
金本拓(著)
/オーム社
作品情報
※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。実践的な意思決定力を身につける！Pythonと因果推論でデータ分析の壁を乗り越える! 本書では因果推論の活用を通じて、効果検証や相関と因果関係の違いといった、データ分析の現場でよくある問題を解決する方法を紹介します。 さらに、因果推論の基礎から、機械学習や時系列解析との組み合わせ、さらに因果探索まで学習することにより、因果推論を軸として幅広い問題に対応可能になります。これにより、データ活用の価値を高められます。 本書では、具体的な事例や豊富な図を用いて、因果推論の基本的な概念や手法を分かりやすく解説します。また、Pythonコードを用いた実装を通じて、因果推論を実務に応用するスキルを身につけることができます。本書の特徴・実践的な学習と活用 因果推論の基礎だけでなく、ビジネスケースでの活用方法まで、分析手法や企業での活用例の解説をし、Pythonコードを用いた実装を通じてデータ分析のスキルを深めます。・直感的な理解のための全体像の把握と図解 因果推論、機械学習、時系列解析を図で構造的に解説します。・意思決定のためのガイドライン 最適な分析を行い、より良い意思決定に導くための具体的なガイドラインを提供し、データドリブンな意思決定を支援します。はじめに第1章 因果の探求から社会実装第2章 因果推論の基礎第3章 基本的な因果推論手法第4章 因果推論高度化のための機械学習第5章 因果推論と機械学習の融合第6章 感度分析第7章 因果推論のための時系列解析第8章 因果構造をデータから推定する因果探索
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商品情報
- 著者
- 金本拓
- ジャンル
- サイエンス・テクノロジー - 数学・物理学・化学
- 出版社
- オーム社
- 書籍発売日
- 2024.03.25
- Reader Store発売日
- 2024.03.12
- ファイルサイズ
- 313.7MB
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