化学のための Pythonによるデータ解析・機械学習入門 （改訂２版）
金子弘昌(著)
/オーム社
作品情報
※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。化学・化学工学分野でPythonを使って機械学習を行うための入門書本書は、化学・化学工学分野でPythonを使って機械学習を行うための入門書です。これまでに蓄積してきた実験／製造データをデータ解析・機械学習を用いて分析することで、いままでとはまったく別のアプローチで材料開発を加速させたり、プロセス管理を効率化・安定化させたりすることができます。なぜなら、実験や製造データは、目に見えない、研究者・技術者の知識・知見・経験・勘の宝庫だからです。そして、データ解析・機械学習を用いることで、これらを目に見える形にすることができるからです。読者が一から実践できるよう、Pythonのインストール方法、データ解析・機械学習の基本理論から、材料設計、分子設計、プロセス管理について実際にサンプルプログラムとサンプルデータセットを使った実践までを丁寧に解説しています。第1部 Python と統計の基礎知識 第1章 Pythonの基礎 第2章 データの図示第2部 データ解析・機械学習の基礎 第3章 多変量データとデータの可視化 第4章 化学データを用いたモデリング 第5章 回帰モデル・クラス分類モデルの適用範囲第3部 化学・化学工学データでの実践のしかた 第6章 材料設計，分子設計，医薬品設計 第7章 時系列データの解析 第8章 Datachemical LABを用いた化学・化学工学のデータ解析・機械学習
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商品情報
- 著者
- 金子弘昌
- ジャンル
- コンピュータ・情報 - アプリケーション・プログラミング
- 出版社
- オーム社
- 書籍発売日
- 2023.08.30
- Reader Store発売日
- 2023.09.08
- ファイルサイズ
- 201.2MB
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