Pythonで学ぶ音声合成 機械学習実践シリーズ
山本 龍一(著)
,高道 慎之介(著)
/機械学習実践
作品情報
「音声合成」とは、人間の音声を人工的に作り出す、音声情報処理の一分野です。深層学習の発展に従い、画像認識・音声認識などの分野と同様に、音声合成においてもパラダイムシフトが起きています。本書では、従来の統計的音声合成システムの基礎について解説した上で、深層学習技術による近年の音声合成の発展について詳説しています。また、実際に公開されているデータセットを用いて、深層学習を用いた音声合成システムを作るための実装の解説も行っています。本書は、2020年8月24日刊の『Pythonで学ぶ音源分離』、2021年5月20日刊の『Pythonで学ぶ音声認識』に続く、特定の技術分野のアルゴリズムの紹介と、そのアルゴリズムを実装したコードを解説する、より技術的・実践的な「機械学習実践シリーズ」の3冊目です。中級者以上向け。
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商品情報
- ジャンル
- コンピュータ・情報 - コンピュータ・インターネット
- 出版社
- インプレス
- 掲載誌・レーベル
- 機械学習実践
- 書籍発売日
- 2021.08.12
- Reader Store発売日
- 2021.08.12
- ファイルサイズ
- 85MB
- ページ数
- 352ページ
※この商品はタブレットなど大きなディスプレイを備えた機器で読むことに適しています。
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この作品のレビュー
平均 4.0 (1件のレビュー)
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まだまだほんの入門だけど破壊力を感じる
人間とAIのインターフェースとしては画像以外にも音声がかなり重要だと思う
今からやっておこう投稿日:2021.09.20
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