感染の法則:ウイルス伝染から金融危機、ネットミームの拡散まで
アダム・クチャルスキー(著)
,日向やよい(訳)
/草思社
作品情報
なぜ金融危機と感染症の伝播は似ているのか?
私たちの日常を陰から支配する驚くべき「感染のルール」の数々を、数理モデルが明らかにする、これ以上ないほどタイムリーな1冊!
コロナウイルスのような感染症の脅威は言うまでもなく、金融危機の連鎖から、ネットミームの拡散、犯罪や自殺の伝染まで、私たちはあらゆる「感染」に囲まれた時代を生きています。
本書は、数理モデルを用いることで「どのように物事が広がり、収束するのか」をわかりやすく解明します。
この「感染時代」に生きるすべての人々におくる「知のワクチン」。
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この作品のレビュー
平均 3.2 (5件のレビュー)
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感染はRの大きさによって感染爆発が起こるのか、どの程度伝播するのか、もしくはまったく広がらないのか決まる。
Rとは再生産数であり、DOTSによって値が決まる。
病における感染症、金融危機、アイディアの…感染、暴力の連鎖、オンラインでの感染、コンピュータウィルスの感染、こういった感染は全て再生産数によって結果が変わる。
感染を止めたい、感染を広げたいのならば何か一つに着目して固執した考えを持つのではなく、DOTSの見地から、仮説を立て立証する。
R(再生産数) Reproduction number
=DOTS
Duration 持続時間
Opportunities 機会
Transmission probability 伝播に至る確率
Susceptibility 集団の平均 感受性
再生産数が1未満なら、予想される感染爆発サイズは
1/(1-R)に等しい。
オンラインコンテンツからのサジェッション
→ソーシャルメディアがエコーチェンバー現象を加速
再生産数のような概念が新規な見解やオンラインコンテンツの拡散を定量化するのに役立つ一方、病原体の遺伝子配列の決定に用いられる手法が文化の伝播や進化を明らかにしつつある。続きを読む投稿日:2021.05.21
開始:2022/12/13
終了:2022/12/21
感想
感染に関するトピックのネットワークを辿っていく旅。日頃から伝染させ伝染しているがその実態はわからない。目に見えないが考えるべき事柄。投稿日:2022.12.13
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