株とPython─自作プログラムでお金儲けを目指す本
宮部 保雄(著)
/NextPublishing
作品情報
【Pythonで株式取引戦略シミュレーターを作って、株取引をはじめてみる！】本書は、今まで株式取引の経験がないエンジニアが、Pythonをつかって各種データの収集や管理、自作シミュレーターの開発などを通して株式取引の仕組みや戦略について学ぶことができる株式取引入門書です。〈本書の対象読者〉・株式取引に関心がある・Pythonの基本的な知識がある【目次】第1章 株取引の基礎知識1.1 株取引をはじめるには？1.2 株の買い方・売り方1.3 株価の決まり方1.4 権利確定日・権利落ち日・権利付き最終日1.5 株式分割と併合第2章 データー収集と管理2.1 必要なデーター2.2 データーの保存方法2.3 銘柄情報の取得2.4 四本値（日足）と出来高の取得2.5 上場・廃止情報の取得2.6 分割と併合への対応第3章 取引戦略とバックテスト3.1 集めたデーターを眺める3.2 シミュレーターの作成3.3 簡単な取引戦略の例 : ゴールデンクロスを利用した取引3.4 株価以外も使う例 : 目標株価を利用した取引第4章 取引戦略の評価手法4.1 最終利益以外の評価方法の必要性4.2 簡単な評価指標4.3 指標をシミュレーターに追加 その14.4 リスクを考慮した評価指標4.5 指標をシミュレーターに追加 その2第5章 ファンダメンタルズを活用する取引戦略5.1 ファンダメンタルズ分析における代表的な指標5.2 営業利益が拡大している銘柄を買う戦略5.3 営業利益情報の準備5.4 戦略の実装5.5 シミュレーション結果第6章 つぎの一歩の前に6.1 オーバーフィッティングに注意6.2 「取り引きを高速化して儲ける」はお勧めできません
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この作品のレビュー
平均 4.0 （2件のレビュー）
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本書では、機械学習を使わない古典的な戦略で株を売買するシミュレーターを開発する方法を解説している。
だから、強化学習で株売買AI作りたくて、強化学習の実装ならできるけど、株売買シミュレーターの作り方が…分からない人に特におすすめ。
開発ステップと各ステップで解説されることは、
1. データ収集
・おすすめのサイト
・SQLiteを使ったDB操作方法
2. 古典的な戦略に基づいたシミュレーター作成
・ファンダメンタルズ分析、テクニカル分析に使える指標
・シミュレーター要件定義
3. 評価
・最終利益以外の評価指標続きを読む投稿日：2020.09.18
ファンダメンタルとテクニカルの両方についてクローリングとシミュレーションを行っている。一通り回すのには良いかもしれないがあまり深くは書いてなかった気がする。
投稿日：2020.01.03
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