実践Data Scienceシリーズ ゼロからはじめるデータサイエンス入門 R・Python一挙両得
辻真吾(著)
,矢吹太朗(著)
/KS情報科学専門書
作品情報
◆RとPython両方学べる。コスパ最強の一冊!◆
・コードが理解の試金石!
・「データサイエンスの準備」にページを割いているから、プログラミング経験ゼロで大丈夫!
・自分に合った言語を見つけたい、言語を乗り換えたいという方にもおすすめ!
[サポートサイト]
https://github.com/taroyabuki/fromzero
[主な内容]
第1部 データサイエンスのための準備
1章 コンピュータとネットワーク
2章 データサイエンスのための環境
3章 RとPython
4章 統計入門
5章 前処理
第2部 機械学習
6章 機械学習の目的・データ・手法
7章 回帰1(単回帰)
8章 回帰2(重回帰)
9章 分類1(多値分類)
10章 分類2(2値分類)
11章 深層学習とAutoML
12章 時系列予測
13章 教師なし学習
付録A 環境構築
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商品情報
- ジャンル
- コンピュータ・情報 - コンピュータ・インターネット
- 出版社
- 講談社
- 掲載誌・レーベル
- KS情報科学専門書
- 書籍発売日
- 2021.12.09
- Reader Store発売日
- 2022.05.30
- ファイルサイズ
- 131.4MB
- ページ数
- 400ページ
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この作品のレビュー
平均 0 (2件のレビュー)
-
最近もっぱらPythonが流行ってますが、Rも負けていられない。だけど両立するには?という方にオススメです。環境構築から機械学習(活用)までの手順やコードが並べて書いてあるので分かりやすい。
というこ…とで、職場の皆さんへの参考書に♪続きを読む投稿日:2023.04.02
このレビューはネタバレを含みます
(リファレンス)
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・R
パーフェクトR 2017 こ
Rプログラミングマニュアル 間瀬 2014 第2版 こ417||Ma64
R逆引きハンドブック 石田 改訂3版 2016
Rクックブック …第2版 2020(R Cookbook, Long) https://rc2e.com/
・Python
Python実践入門 陶山 2020 あ
入門Pyhton 3 (Introducing Python, Lubanovic 2nd 2019) dl
・Rのグラフィックス
Rグラフィックスクックブック(R Graphics Cookbook ,Chang, 2nd 2018) https://r-graphics.org/
(プログラミング入門)
・Python
独立プログラマー(The Self-Tauhgt Programmer,Althoff,2017)
Pythonスタートブック 増補改訂版 辻 2018 済み
The Python Tutorial, docs.python.org/3/tutorial
(言語についての高度な話題)
・R
R Language Definition, cran.r-project.org/manuals.html dl
R言語徹底解説 (Advanced R, Wickham, 2nd 2019)
・Python
Fluent Python オライリー・ジャパン(Fluent Python, Rmalho, 2015)dl
(データサイエンス入門)
・概要
データサイエンス ニュートンプレス(Data Science,Kelleher 2018)dl
・R
An Introduction to R Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics cran.r-project.org dl
RユーザのためのRStudio実践入門 改訂2版 2018
Rではじめるデータサイエンス(R for Data Science, Wickham, 2016)dl
・Python
Pythonによるデータ分析 2018(Python for Data Analysis, McKinney 2nd 2017)dl
PythonユーザのためのJupyter実践入門 池内
Pythonデータサイエンスハンドブック 2018(Python Data Science Handbook, VanderPlas 2016)https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/ dl
(データサイエンスの理論と実践)
・R
Rによる統計的学習入門 2018(An Introduction to Statistical Learning, James 2nd 2021)dl
Rによる機械学習 翔泳社(Machine Learning with R , Lantz 3rd 2019)dl
・Python
scikit-learn, Keras, TensorFlowによる実践機械学習(Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn , Keras, and TensorFlow, Geron, 2nd 2019)dl
Python機械学習プログラミング、インプレス(Python Machine Learing, Raschka, 3rd 2019)
(統計学)
入門統計解析 倉田 2009
統計学入門 東京大学
自然科学の統計学 東京大学
(統計学の実践)
・R
Rで学ぶ確率統計学 一変量統計編 神永 2019 こー417||Ka37
・Python
×Pythonで理解する統計解析の基礎 谷合、辻 2018
・R/Python
データサイエンスのための統計学入門 第2版 2020(Practical Statistics for Data Scientists:50+ ,Bruce,2nd 2020 )dl続きを読む投稿日:2022.03.05
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